软件开发的新潮流低代码开发平台（如OutSystems、Mendix），能推荐优秀的国产平台吗？
分享个开源项目的技术栈
推荐个git上开源的快速开发项目，项目采用微服务为基础的脚手架，包括流程、表单、列表、图表、应用等多个界面化的配置引擎。
项目介绍：
- **JVS的核心目标：**让中小型开发团队过得轻松一点，优化开发团队人力成本高、交付效率低、质量不可控、周期不确定、基础技术投入不足、高端技术支持不够等
- JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架，采用微服务分布式框架，提供丰富的基础功能，集成众多业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者友好，底层容器化构建，集合持续化构建。
项目标签
低代码、微服务、支持SaaS、私有化部署、DevOps、
开源项目地址
- 框架前端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-ui
- 框架后端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs
- 快速安装地址：JVS/jvs-docker-compose
体验地址
体验地址：http://frame.bctools.cn/#/login
登陆可以通过微信扫码登陆，对于配置数据，请各位技术同学手下留情。
部署文档
https://gitee.com/software-minister/jvs-docker-compose/blob/master/readme.md
**物理拓扑：
技术文档地址（微信登陆可查看）：
技术栈说明：
系统部分截图：
登陆页面
配置化首页
系统基础信息设置
框架基础功能
应用创建（）
列表配置
流程配置
表单配置
图表配置
逻辑配置
制作数据分析报告的工具都有哪些？
问题：制作数据分析报告的工具都有哪些？
互联网时代，大数据的话题已经层出不穷，其数据在实际生活中的应用一直指引着时代潮流。而应用，则要突显出数据所呈现的结论，而这些结论需要形成可阅读的报告，可以为视频，可以为交互式报告，可以为书面报告等，不一而论。
就像题主提到的，有哪些高大上的工具可以形成这些很酷，很炫的报告，那这里就不得不提一些数据可视化。
比如下面这些可视化的效果图：
可视化数据大屏-1
可视化数据大屏-2
可视化数据大屏-3
可视化数据大屏-4
而为了满足上述的效果，一般我们会对数据进行一系列的处理，这里把其概括而言，分为三大步骤：数据分析、数据统计，数据可视化
由于互联网时代的各厂商都抓住了市场前沿，故在处理上述步骤时有很多可以借鉴参考，故这里形成了一个汇总，供大家参考。
一、数据分析 层面可能会应用到的工具
说明：上述层面提到的数据都是基于互联网开放的数据，可以进行获取（有部分涉及费用），如果要形成的数据报告是行业相关或公司相关的，可能具体的数据需要另行获取。
二、数据统计 层面可能会应用到的工具
说明：当然你也可以采用最传统的方式，利用Excel等工具进行最为原始的统计分析
三、数据可视化 层面可能会应用到的工具
说明：目前市场上还有的阿里云的DataV也非常具有可用性。这些工具都会利用到一些编程属性，如果非技术人员，可能在动态可视化层面需要发力。
最后，想说明一点的就是，上述提到的这些思路，工具方法都是基于互联网企业而言，那对于非互联网，非技术人员，则还是依赖于Excel、Power BI或者Tableau，较为容易上手并形成一些较为客观的可视化数据报告！
更多精彩，敬请关注Excel老斯基！
当然，也希望留下你的观点和看法……
你是说这种看板吗？
虽然看起来很复杂的样子，其实制作起来一点都不难。
先上传数据，然后处理数据：
制作图表：
最后再把图表都放在图集里就好啦
如果想要调整布局和颜色，也很简单：
我想如果你会用之后，每次制作一个这样的看板大概需要1~2小时吧。
第一次做可能会久一点，但是绝对不会超过一上午。
这个神奇的工具叫：数据观 https://shujuguan.cn/product/?from=18010901
您好，您可以试一试dataviz工具， DataViz是东软的数据可视化平台软件，致力于打造具有数据分析领域解决方案竞争力的，领先的高级数据可视化平台，旨在以高效、低学习成本的使用方式，配合丰富的展现及交互能力，帮助用户深入分析数据，洞悉其背后隐藏的商业价值，最大程度挖掘数据财富，实现“用图形让数据说话”。
场景一：DataViz可以有效的帮助企业人员建立数据分析机制，利用在线工具，设计数据可视化展现面板，实现不同维度数据的分析与钻取，并最终形成可视化报告，以辅助企业高管进行业务决策。
场景二：电力能源领域具有区域分布性强的特点，在面对包含地理位置信息的异构数据时，传统图表展现形式往往力不从心。DataViz利用地图组件，将不同区域的信息转化为以地图为背景的可视信息，并辅以历史数据趋势回放、省份钻取等交互操作，有效的解决了异构数据所面临的展现及对比等一系列难题。
场景三：互联网时代，新闻媒体行业的展现形式已经不局限于传统统计图表，在不断的深化改革中，正尝试使用新型媒体展现方式——高级数据可视化展现。 DataViz新颖的可视化展现方式为互联网时代的新闻媒体带来了生机，其绚丽的新闻解读方式对习惯了传统文字沟通的读者产生了强有力的视觉冲击，在提高读者理解能力的同时，增强读者的阅读兴趣，使之从“阅读”转变为“悦读”。
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