正态分布顶点叫什么
标准正态分布的上α分位点：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点。
当α=0.01时。1- α=0.99。在标准正态分布表中函数值。
中找到最接近0.99的值：0.9898与0.9901，对应的x值分。
别为2.32与2.33，故可取其算术平均值为上0.01分位点。
zα=2.325；
同理：α=0.003,1- α=0.097，zα=2.75，
α/2=0.0015，1-α/2 =0.09985，zα/2=2.96。
分位点可以查正态分布表，在正态分布表中找α,对应查出Zα.例如查Z0.025的值,即需要查1-0.025=0.975对应的Z值,翻开正态分布表,刚好能查到0.9750对应的Z值为1.96,故Z0.025=1.96 。
如果要查Zα=1.96对应的α值,需要先查1.96,对应着0.975,1-0.975=0.025，0.0125即为α值。
正态分布标准式
标准正态分布（英语：standard normal distribution）是以0为均数，以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
标准正态分布曲线下面++布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。
智力分布呈正态分布是指什么
智力分布呈正态分布是指，
智力常态分配（normal distribution of intelligence），亦称“智力的正态分布”。智力在主体人口中呈现的两头小、中间大的正态分布方式。若以智商来衡量智力，智商在90～110之间的人最多，约占总人口的一半。这些人智力水平中等，位于曲线的中间。智商越小，智力水平越低；智商越大，智力水平越高，这些人位于曲线的两端，人数较少。
等位分和正态分布函数
正态分布标准差σ计算公式σ=√{Σ(i：1→n)(xi-E)²/n}。正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布。最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布的均值是什么
它是一个重要的概念，它是正态分布的中心，也称为期望值。它是指在一组数据中，所有数据的平均值，它可以帮助我们理解数据的分布情况。
正态分布的均值可以用数学公式表示，即：均值=ΣX/n，其中X表示一组数据，n表示数据的个数。
正态分布的均值可以用来衡量数据的中心位置，它可以反映数据的分布情况，可以帮助我们分析数据的特征。
正态分布的均值也可以用来衡量数据的离散程度，数据越分散，均值越小，数据越集中，均值越大。
正态分布的均值是统计学中一个重要的概念，它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，从而更好地分析数据。
