时间序列分析四种分析法？
时间序列分析法
用于系统描述、系统分析的方法
时间序列分析法，就是将经济发展、购买力大小、销售变化等同一变数的一组观察值，按时间顺序加以排列，构成统计的时间序列，然后运用一定的数字方法使其向外延伸，预计市场末来的发展变化趋势，确定市场预测值。时间序列分析法的主要特点，是以时间的推移研究来预测市场需求趋势，不受其他外在因素的影响。不过，在遇到外界发生较大变化，如国家政策发生变化时，根据过去已发生的数据进行预测，往往会有较大的偏差。
时间序列分析(Time series ++++ysis)是一种应用于电力、电力系统的动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。一般用于系统描述、系统分析、预测未来等。
时间序列分析的四种分析法:
1、趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。
2、季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。
3、循环波动：是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动。
循环波动的周期可能会持续一段时间，但与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相同的交替波动。
4、不规则波动：是时间序列中除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动。
不规则波动通常总是夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。只含有随机波动的序列也称为平稳序列。
时期序列和时点序列的区别？
1，时期序列是指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列； 时点序列是指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。
2，时期就是一个时间段的概念 ，1月1日到3月1日 之间的日子 就是一个时期 时点就是一个时间点的概念，1月1日就是一个时点 3，时期数列再不同时期的数值可以相加，气数值的大小与时间长短有直接的关系，是连续取得的。
时点再不同时期的数值可以不相加，气数值的大小与时间长短没有直接的关系，是间段取得的。
4，时点序列和时期序列都是绝对数时间序列，均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程。
但是，时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量，不同时期的观测值可以相加，相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量； 而时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平，不同时期的观测值不能相加，相加结果没有实际意义。
在于数据收集的时间点不同。
时期序列是指在一段时间范围内收集数据，如收集一段时间内的销售额或收益率。
而时点序列是指在某一时间点收集数据，如一些统计数据或某一时刻的股价。
由于数据的收集方式不同，在统计分析和预测模型的选择和应用上也存在一定的差别。
延伸内容：时期序列和时点序列在金融领域的应用是非常广泛的。
对于股票等高波动性的金融产品，时点序列的数据更适合运用波动率等指标进行分析，而时期序列则更适合构建时间序列预测模型进行分析。
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